【yabo登录】英特尔发布最新自动学习芯片，有望加速人工智能的发展

本文摘要：许多密度、层次、循环神经网络开拓结构不同，每个神经元都可以与成千上万的其他神经元开展通信。

许多密度、层次、循环神经网络开拓结构不同，每个神经元都可以与成千上万的其他神经元开展通信。每一个神经形态核心还包含一个自学发动机，能够在操作过程中对网络参数开展编程，反对监管、无监管、增强等自学模式。由英特尔的14纳米技术生产。

共有13万神经元和1.3亿神经元。研发测试高效算法，还包括路径规划、约束匹配、密码密码、词典自学、动态模式自学和适应环境。在计算机技术和算法创造力的推进下，人工智能的转型力量有望对社会产生巨大影响。标准化的计算和定制的硬件和软件可以在各个方面发挥作用，英特尔现在也在这方面布局。

目前，英特尔西eonPhi处理器应用于科学计算，产生了一些仅次于的模型来解释大规模的科学问题，还有Movidius神经计算棒，意味着1w功率运营培训后的模型产品。(公共编号:)翻译成自己:https://newsroom.intel.com/editorials/intels-new-self-learning-chip-promise-accelerate-artifical-intellignce/。原始文章允许禁止发布。

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